De la consolidation à l’analyse, comment les data lake révolutionnent l’expertise comptable ?

Les nouvelles technologies redéfinissent l’expertise comptable. Elles façonnent les produits proposés, les interactions clients et la manière dont les nouvelles sources de données sont utilisées.

L’identification de nouvelles opportunités de création de valeur pour les clients commence par les données. Mais avec autant de données disponibles, il est difficile de créer l’agilité nécessaire pour tout intégrer et assimiler. Cette abondance de données pose un défi majeur : comment traiter efficacement cette masse d’informations pour en extraire des insights pertinents et exploitables ?

C’est là qu’intervient le concept de Data Lake, une solution innovante qui permet de stocker et de gérer d’énormes volumes de données de manière souple et évolutive. Contrairement aux approches traditionnelles de stockage de données, qui impliquent souvent des silos d’information cloisonnés et difficiles à exploiter, un Data Lake offre une infrastructure centralisée et flexible pour l’ingestion, le stockage et l’analyse des données.

Dans cet article, nous explorerons en détail le concept de Data Lake et son importance croissante dans le domaine de l’expertise comptable. Nous examinerons comment les Data Lake peuvent aider les cabinets comptables à tirer parti de leurs données pour offrir des services à valeur ajoutée à leurs clients, améliorer leur efficacité opérationnelle et rester compétitifs sur un marché en constante évolution.

Qu’est-ce qu’un data lake ?

Voici une quinzaine d’années, les entreprises souhaitant exploiter les données se ont heurtées à 3 évolutions :

1. Explosion des données : le volume exponentiel de données générées par les entreprises créé ainsi un défi de gestion et d’exploitation à grande échelle.
2. Diversification des sources de données tant interne (ERP…) qu’externe (open data, réseaux sociaux, IoT) ce qui a créé un besoin de capacités d’intégration et d’analyse flexibles.
3. Exigence d’agilité et impératif d’innovation : L’accès rapide aux données pour les transformer en informations exploitables devient un pré requis pour innover, améliorer produits et services, et maintenir les avantages concurrentiels

Les bases de données relationnelles traditionnellement utilisées sont conçues pour gérer des données structurées et homogènes, avec des schémas prédéfinis. Elles n’étaient donc pas adaptées pour gérer les évolutions en cours, d’où l’apparition des Data Lake Un Data Lake est un référentiel de données flexible et évolutif qui permet de :

1. Intégration de sources de données multiples : Les Data Lake permettent d’intégrer facilement des données provenant de différentes sources, ce qui permet aux entreprises d’avoir une vue d’ensemble plus complète de leurs opérations et de leurs clients. Cela inclut des données internes et externes, telles que des données transactionnelles, des données de médias sociaux, des données géospatiales, etc.
2. Stocker des données à grande échelle qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées. Cela inclut des données provenant de diverses sources telles que des bases de données relationnelles, des fichiers de journaux, des flux de médias sociaux, des données de capteurs, etc.
3. Flexibilité dans le stockage des données : Contrairement aux bases de données traditionnelles, les Data Lake n’imposent pas de structure prédéfinie aux données. Ils peuvent stocker des données brutes dans leur format original, ce qui permet aux entreprises de conserver la flexibilité nécessaire pour explorer et analyser les données ultérieurement selon leurs besoins.
4. Analyse de données avancée : Les Data Lake fournissent une plateforme pour l’analyse de données avancée, y compris l’utilisation de techniques telles que le machine learning et l’intelligence artificielle. En permettant aux entreprises d’analyser des ensembles de données massifs et variés, les Data Lake ouvrent la voie à des insights plus approfondis et à des prises de décision plus éclairées.

Pourquoi les Data Lake s’imposent dans l’expertise comptable ?

Bien sûr, l’émergence des Data Lake n’a pas fait disparaitre les Data Warehouses. Ces deux technologies adressent des besoins différents.

Les experts-comptables sont confrontés à une montagne croissante de données :

• Il s’agit d’abord de données interne : comptable bien sûr mais qui proviennent de plus de sources car là où auparavant un seul outil était utilisé, il y en a désormais une multiplicité, qui couvrent des fois le même périmètre des fois des nouveaux. Ce sont aussi des données sociales , et plus récemment extra financière dont les sources peuvent être déclaratives ou non.
• Les données externes sont également de plus en plus utilisées : celles-ci peuvent servir par exemple pour des comparaisons sectorielles comme c’est le cas avec les données issues de l’open data.
• De plus, si historiquement les données structurées prédominaient, les données non structurées sont de plus en plus exploitées.

Une gestion des données plus adaptée à la diversité

Le défi consiste donc à rendre ces données intelligibles, à les exploiter pleinement et à en tirer des insights significatifs pour mieux conseiller les clients et améliorer les services offerts. C’est un des points forts des Data Lake.

Ils offrent un référentiel centralisé pour stocker une variété de données brutes et non traitées à grande échelle. Contrairement aux solutions traditionnelles de gestion des données, les Data Lake permettent aux cabinets d’entreposer ces données sans structure préalable, offrant ainsi une flexibilité maximale pour les analyses ultérieures. Cette capacité à stocker une grande variété de données est particulièrement pertinente pour les experts-comptables, qui doivent souvent jongler avec des données provenant de différentes sources et de différents formats.

En outre, les Data Lake permettent d’appliquer des schémas et des structures de données à la volée, ce qui simplifie le processus d’analyse et de visualisation des données. Cela signifie qu’il est possible d’extraire des insights précieux à partir des données rapidement et efficacement, sans être limités par des schémas de données rigides.

Une meilleure intégration

La connectivité améliorée des Data Lake offre également de nombreux avantages aux experts-comptables, notamment en matière d’intégration de données et d’exposition via des API.

Une API, ou Interface de Programmation Applicative, est un ensemble de règles et de protocoles qui permettent à différentes applications informatiques de communiquer entre elles. Cela permet aux développeurs de créer des connexions et des intégrations entre différentes plates-formes et systèmes, facilitant ainsi l’échange et le partage de données de manière sécurisée et efficace.

En utilisant des API pour l’intégration des données, les experts-comptables peuvent automatiser le processus de chargement, réduire les erreurs potentielles liées aux saisies manuelles et contrôler l’accès aux différentes sources de données. Ainsi, il n’est plus nécessaire de passer par des fichiers FEC ou DSN pour importer des données. Si ceux-ci gardent un intérêt lors d’analyse ad hoc (je veux analyser les données d’un prospect ou bien lui montrer ce que je pourrais lui mettre à disposition comme information), passer par des API permet une bien meilleure industrialisation. De la même manière, l’import d’un fichier FEC ou d’une DSN ne peut être réalisé que par un sachant. En utilisant des API, on peut par exemple mettre en place des rechargements à la demande, via un petit bouton par exemple. Fini l’angoisse des écritures non chargées.

De plus, la capacité d’exposer les données via des API ouvre de nouvelles possibilités pour les experts-comptables. En effet, elles peuvent être utilisées pour importer ou exporter des données, ouvrant grande la porte à une meilleure intégration voire partage des données.

Une sécurité fine et évolutive

Les Data Lake offrent un avantage considérable en matière de sécurité des données, permettant aux experts-comptables de mettre en place des mesures de sécurité fines et évolutives. Cette capacité est d’une importance capitale pour les cabinets comptables, qui doivent garantir la confidentialité et l’intégrité des données sensibles de leurs clients.

Grâce aux Data Lake, les experts-comptables peuvent définir des niveaux d’accès et de restitution différents pour les utilisateurs internes et externes. Par exemple, ils peuvent restreindre l’accès à certaines données sensibles aux seuls experts-comptables ou aux collaborateurs autorisés.

La sécurité est également évolutive, ce qui permet aux cabinets comptables de s’adapter aux besoins changeants de leurs clients et de leur environnement réglementaire. Par exemple, aujourd’hui, les données clients peuvent être utilisées principalement par les directeurs généraux et les directeurs financiers, mais demain, avec l’intégration de nouvelles sources de données telles que les données extra-financières, elles pourraient être utilisées par d’autres parties prenantes internes ou externes, telles que les comités sociaux et économiques ou les parties prenantes externes intéressées par la responsabilité sociale des entreprises.

Conclusion

Comme toute technologie, certaines limites des Data Lake ont commencé à trop se faire sentir : complexité de gestion des données, sécurité, découverte des données, et paradoxalement évolutivité. C’est pourquoi de nouvelles approches telles que les data lakehouse et les modern data Lake ont émergé.

Le concept de Data Lakehouse combine les avantages d’un Data Lake avec une structure plus organisée. Les données brutes sont stockées dans leur format natif, mais des schémas peuvent être appliqués pour améliorer la recherche et l’analyse des données. Cela permet d’appliquer des transformations sur les données stockées, simplifiant ainsi le processus d’analyse et préservant une certaine flexibilité dans la gestion des données.

Enfin, le Modern Data Lake permet via des éléments tels que l’automatisation, la gouvernance des données, la sécurité et l’évolutivité de gérer les données de manière plus efficace.

Ces nouveaux éléments permettent une gestion plus unitaire des assets de données, en phase avec les besoins évolutifs des experts-comptables. Cette évolution constante dans le domaine des données offre aux experts-comptables des opportunités toujours plus grandes pour tirer parti des informations financières et extra-financières de leurs clients, renforçant ainsi leur rôle de conseillers de confiance, capable de s’adapter aux évolutions des impératifs business de leurs clients et proposer de nouveaux services.